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1. 基于全局K-Means的谱聚类算法

谢皝张平伟罗晟

计算机应用 2010, 30 (07): 1936-1937.

摘要（1548）

PDF （444KB）（1993）

谱聚类算法是近年来研究得比较多的一种聚类算法。但谱聚类是对初始化敏感的，针对这种缺陷，提出一种基于全局K-means的谱聚类算法(GKSC)，引入对初值不敏感的全局K-means算法来改善。通过仿真实验表明：GKSC与传统谱聚类算法相比更能得到稳定的聚类结果和更高的聚类精确度。